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麻省理工研發新系統 網頁加載速度提升34%

時間: 2016-03-10 11:18:37   點擊數: 29379   來源: 耐思智慧

麻省理工研發新系統 網頁加載速度提升34%


麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)和哈佛大學的研究人員已經開發出了減少網頁加載時間的系統。這種被被稱為“北極星”的系統,其框架可以確定網頁頁面對象如何重疊下載,使得整個頁面需要較少時間來加載。


相關研發人員表示,目前一般瀏覽器可能需要長達100毫秒時間來僅僅獲取網頁當中的一個數據,隨著網頁復雜性增加,瀏覽器往往需要在客戶機和服務器之間多次往返來獲取數據,增加了網頁加載延遲。他們的做法最大限度地減少往返次次數,可以大大加快頁面加載速度,加載速度最快可提升34%。


相關研發人員表示,用戶在鍵入URL的時候,瀏覽器實際上并不知道頁面的樣子。要加載頁面,瀏覽器需要在網絡上獲取“對象”,如HTML文件,JavaScript代碼和圖像。一旦一個對象被取出,瀏覽器還需要評估對象,計算對象在頁面位置,將對象添加到用戶看到的頁面。但它不是那么簡單。評估一個對象往往意味著需要獲取和評估更多的對象,它們被描述為原件的“依賴性”。作為一個例子,瀏覽器為了執行JavaScript代碼,可能需要獲取更多的圖像。


問題是,瀏覽器不能實際看到所有這些依賴關系,其結果是,瀏覽器必須保守地按照順序裝載對象,這往往會增加來回獲取數據的次數,減緩頁面加載。


北極星系統可以自動跟蹤所有對象之間的相互作用,為它們編號。例如,它指出一個對象在另一個對象中讀取數據,或在另一個對象當中更新的數值,然后,它使用了這些相互作用的詳細日志創建一個“依賴關系圖”,可以讓瀏覽器計劃盡可能最快的數據抓取路線,讓瀏覽器更快速地加載網頁。

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